3 habilidades práticas que todo estudante deveria treinar

• Em função do enorme volume de dados que se manejam nas empresas, se faz cada vez mais necessário pessoas que saibam analisá-los e interpretá-los.
• Saiba quais são as habilidades práticas mais valorizadas do data analytics. 
• Comece desde já a se familiarizar com o Big Data e se prepare para saber transformar análise de dados em narrativas acessíveis a diversos departamentos.

Nos dias de hoje somos inundados por uma quantidade incalculável de informação. No entanto, se na vida cotidiana você pode escolher ignorar ou pelo menos selecionar o tipo de dado que você registra, no mundo coorporativo a coisa muda de figura.

A compilação de dados, mais que uma contingência da contemporaneidade, pode ser uma ferramenta valiosa no mundo dos negócios. Saber selecioná-los, lê-los, classificá-los, em suma, fazer uma cuidadosa análise de dados é o que se conhece por data analytics, uma habilidade técnica cada vez mais demandada no mercado de trabalho.

Comentamos a seguir três habilidades práticas que você deveria fomentar na sua formação para ter êxito na sua vida profissional.

1. Análise e interpretação de dados

Abordar um conjunto complexo de dados e dar-lhes um sentido aplicável num determinado negócio ou projeto é uma das habilidades técnicas cada vez mais essenciais no mundo empresarial em todos os níveis, não apenas reservada para o CDF de plantão.

O famoso Big Data nada mais é que uma quantidade colossal de dados imbricada num complexo sistema que é preciso decifrar de acordo com seus objetivos de negócio. Já não se trata apenas do mote "quem tem informação tem tudo", mas quem sabe ler a informação detém o poder.

Um exemplo é a interpretação de dados no setor de vendas: ao combinar dados demográficos, índices de consumo e volume de transações comerciais é possível identificar tendências ou antecipar falhas e assim estar um passo à frente dos competidores.

2.Tomar decisões inteligentes a partir da análise de dados

Aplicar no mundo dos negócios ações derivadas da análise inteligente de dados é um desafio que só pode ser vencido com a preparação necessária. Estudos apontam que há um número muito reduzido de jovens integrantes do mercado laboral que sabem ler e interpretar dados.

Esse tipo de habilidade é importantíssima na hora de prover um diferencial para os departamentos financeiros e operacionais das empresas, sobretudo no que se refere a toma de decisões e ao desenvolvimento de novas práticas de negócio.

3. Saber transmitir seu próprio entendimento

Outras das habilidades altamente valorizadas é a capacidade de construir uma narrativa a partir dos dados analisados, seja por escrito ou usando suporte visual. Assim, esse tipo de informação poderá ser usada com êxito na criação de estratégias de marketing.

O raciocínio é simples: a quantidade de dados só tende a aumentar e só quem sabe analisá-los e interpretá-los poderá “traduzir” essa informação a outros departamentos. É fácil adivinhar que quem desenvolva essa habilidade prática se fará cada vez mais indispensável.

Comece a praticar desde agora e você pode se transformar no data literate que as empresas tanto desejam.

Os desafios do emprego na quarta revoluçao industrial (Universia Brasil)

Uma quarta revolução que está sendo construída a partir da Revolução Digital, se caracteriza pela fusão das tecnologias em três esferas diferentes: física, digital e biológica.  

Inscreva-se e baixe este eBook gratuitamente